Agent Swarm

Agent Swarm to wzorzec architektury AI wykorzystujący wiele wyspecjalizowanych agentów (sub-agents) koordynowanych przez centralnego orkiestratora, zamiast jednego wielozadaniowego agenta. Każdy agent ma wąską specjalizację (np. planowanie treści, EAV Extractor, klasteryzacja fraz) i własny zestaw narzędzi (MCP, API, pliki). Orkiestrator decyduje, który agent wykonuje dany krok pipeline'u.

Zaletą są lepsze wyniki przez specjalizację – agent od klasteryzacji nie musi 'wiedzieć' o grafach wiedzy. Wadą jest złożoność koordynacji i wyższe zużycie tokenów na komunikację między agentami. W audycie semantycznym agent swarm realizowany jest przez sub-agenty agenta AI lub narzędzia typu Dify.

Na przykład pipeline audytu SEO uruchamia kolejno: agenta crawlera, agenta embeddingów, agenta klasteryzacji, agenta raportowania – każdy specjalista w swoim obszarze. W praktyce zacznij od jednego agenta z wieloma skillami, a na agent swarm przejdź dopiero, gdy pojedynczy agent nie radzi sobie ze złożonością pipeline'u.