RankBrain (2015)
Fundamenty teoretyczneRankBrain (2015) to pierwszy system Google oparty na machine learningu (2015), który interpretował nowe, nieznane zapytania na podstawie podobnych wyszukiwań historycznych. RankBrain zapoczątkował odejście od czystego dopasowania leksykalnego w kierunku rozumienia intencji użytkownika.
Jest przedstawiony jako kamień milowy ewolucji wyszukiwarek – od TF-IDF przez BM25, aż po BERT i MUM. Mimo wprowadzenia nowszych systemów, RankBrain nadal działa jako część hybrydowego stacka rankingowego Google. To właśnie RankBrain pokazał, że samo dopasowanie słów nie wystarczy – wyszukiwarka musi rozumieć, CZEGO użytkownik szuka, nie tylko JAKICH SŁÓW używa.
W praktyce RankBrain interpretuje nowe zapytania przez analogię do znanych – dlatego pokrywanie pola semantycznego (synonimy, hiponimy, meronimy) zwiększa szansę na dopasowanie do zapytań, których jeszcze nikt nie wpisywał.