Attribute Network (huby semantyczne)
Grafy wiedzyAttribute Network to analiza grafowa identyfikująca atrybuty, które występują przy wielu encjach jednocześnie, tworząc tak zwane huby semantyczne. Hub to atrybut łączący wiele encji – na przykład atrybut 'skutki uboczne' może łączyć encje 'kortyzol', 'ibuprofen' i 'metformina', stając się naturalnym tematem przekrojowym w serwisie medycznym. W grafie wiedzy huby semantyczne mają wysoki stopień połączeń (degree centrality), co czyni je idealnymi kandydatami na strony pillarowe lub FAQ.
Identyfikacja hubów pozwala budować architekturę informacji opartą na realnych powiązaniach semantycznych, a nie na intuicji. Przykład z SEO: w serwisie kancelarii prawniczej atrybut 'termin przedawnienia' łączy wiele encji (długi, spadki, rozwody) – artykuł przekrojowy o przedawnieniu staje się naturalnym hubem linkowania.
W praktyce eksportuj atrybuty z grafu do tabeli, posortuj po liczbie encji, które łączą – top 10 to Twoje potencjalne strony pillarowe.