Frame Semantics

Frame Semantics (ramki semantyczne) to teoria mówiąca, że słowa aktywują całościowe ramy pojęć – np. słowo 'kupić' uruchamia ramkę z kupującym, sprzedawcą, ceną, produktem, metodą płatności i dokumentami. W SEO ramki semantyczne to reverse engineering Query Fan-out: zamiast zgadywać, jakie sub-queries wygeneruje AI, budujesz strukturę artykułu z elementów ramki, gdzie każdy element = gotowy nagłówek H2. Ramka 'LEASING' daje: Co to leasing, Kto może wziąć, Rodzaje, Leasing vs kredyt, Dokumenty, Wykup – sześć gotowych H2, każdy odpowiadający na inne sub-query. Sześć typów pytań generowanych z ramek (Definitional, Boolean, Grouping, Comparative, Process, Cost) pokrywa około 90% fan-out.

W praktyce przed napisaniem artykułu wpisz Central Entity w prompt 'jakie role semantyczne aktywuje słowo [X]?' i na tej podstawie zbuduj kompletną strukturę nagłówków. Frame Semantics łączy się z Contextual Vector – ramka dostarcza mapę sub-queries, które stają się nagłówkami H2 z BLUF w każdej sekcji. Analogicznie, ramka semantyczna to formularz urzędowy z polami do wypełnienia – puste pole oznacza niekompletny wniosek.