Retrieval semantyczny

Retrieval semantyczny to metoda wyszukiwania oparta na embeddingach i rozumieniu znaczenia, dopasowująca dokumenty na podstawie koncepcji, nie dokładnych słów. Rozwiązuje problem Vocabulary Mismatch – rozumie, że 'basen' = 'pływalnia' = 'aquapark'. W hybrydowym systemie Google retrieval semantyczny działa równocześnie z leksykalnym, a ich wyniki są łączone w rerankingu.

To fundament wielu zastosowań: linkowanie wewnętrzne (nearest neighbors), detekcja duplikatów, klasteryzacja treści i obliczanie Site Focus Score. Embeddingi (wektory numeryczne reprezentujące znaczenie) są technologią stojącą za retrievalem semantycznym.

W praktyce aby wykorzystać retrieval semantyczny na swoją korzyść, pokrywaj pole semantyczne encji – używaj synonimów, hiponimów, meronimów i powiązanych koncepcji. Narzędzie do ekspansji leksykalnej generuje te rozszerzenia automatycznie, zwiększając liczbę punktów styku z zapytaniami.