Antonimy (porównania)

Antonimy to słowa o przeciwnym znaczeniu, takie jak nowy/używany, drogi/tani czy diesel/elektryk. W AI Search pełnią kluczową rolę, ponieważ aktywują ramki porównawcze – Query Fan-out często generuje sub-queries typu 'X vs Y', a heurystyka Competitive, oparta właśnie na porównaniach, ma najwyższą wagę w AI Search (+1.61 w badaniu 52 tysięcy produktów). Używanie antonimów w treści pokrywa pytania porównawcze generowane automatycznie przez AI podczas dekompozycji intencyjnej.

Praktycznym przykładem jest sekcja 'leasing operacyjny vs kredyt', która odpowiada na sub-query, które AI wygeneruje przy pytaniu o finansowanie samochodu, jednocześnie aktywując najskuteczniejszą heurystykę optymalizacji. Przy planowaniu artykułu warto zidentyfikować 3-5 par antonimów dla Central Entity i stworzyć z nich sekcje porównawcze z tabelą kryteriów. Antonimy są szczególnie wartościowe, bo łączą dwie najsilniejsze strategie: pokrycie sub-queries z fan-out oraz format Comparative z Frame Semantics.