Model generatywny (Generative Model)

Model generatywny to typ modelu AI (np. GPT-4, Claude, Gemini), który generuje tekst na podstawie promptu – pisze odpowiedzi, artykuły, kod, podsumowania. W odróżnieniu od modeli embeddingowych, które zamieniają tekst na wektory liczbowe (nie generują treści), model generatywny produkuje nowy tekst. Model generatywny i model embeddingowy to DWIE RÓŻNE RZECZY, choć często mylone: GPT-4 = generuje odpowiedzi, text-embedding-3-small = zamienia tekst na liczby.

W pipeline'u audytu semantycznego modele generatywne służą do rozumowania (nazywanie klastrów, ekstrakcja EAV, generowanie briefów), a modele embeddingowe do obliczeń (klasteryzacja, similarity, nearest neighbors). Zasada 'LLM do rozumowania, Python do obliczeń' dotyczy właśnie tego podziału.

W praktyce nie używaj modeli generatywnych do klasteryzacji (za drogie, niedeterministyczne) ani modeli embeddingowych do pisania tekstów (nie potrafią) – każdy model ma swoje zastosowanie.