Knowledge Cut-Off
RAG (Retrieval Augmented Generation)Knowledge Cut-Off to data graniczna danych treningowych modelu AI – informacje po tej dacie nie są mu znane i model może o nich 'halucynować'. Każdy model ma własną datę odcięcia: np. GPT-4 miał cut-off na kwiecień 2023, a Claude na początek 2025. RAG rozwiązuje ten problem, dostarczając modelowi aktualnych informacji z zewnętrznej bazy w locie – model nie musi 'wiedzieć', wystarczy że 'przeczyta'.
W kontekście SEO to kluczowe: AI Search (ChatGPT, Perplexity, Gemini) używa RAG, żeby odpowiadać na pytania o bieżące tematy, sięgając do indeksu webowego zamiast polegać na wiedzy treningowej. Dla twórcy treści oznacza to szansa: jeśli Twoja strona jest dobrze zoptymalizowana pod RAG (autonomiczne chunki, BLUF, wysokie E-E-A-T), AI Search będzie ją cytować przy pytaniach o aktualne tematy. W praktyce regularnie aktualizuj artykuły o daty i dane – treści z datą sprzed cut-off modelu mogą nie być wybierane przez RAG.