Klasteryzacja hierarchiczna

Klasteryzacja semantyczna
Hierarchical Clustering
Klasteryzacja hierarchiczna to algorytm tworzący drzewo (dendrogram) relacji między klastrami – przydatna gdy nie znamy optymalnej liczby grup z góry.

Klasteryzacja hierarchiczna to algorytm tworzący drzewo (dendrogram) relacji między klastrami, pokazujący jak podklastry łączą się w większe grupy na kolejnych poziomach. W SEO używana do budowy hierarchii kategorii serwisu – dendrogram bezpośrednio mapuje się na strukturę nawigacji: główne gałęzie = kategorie, podgałęzie = podkategorie, liście = artykuły. W odróżnieniu od K-means (płaski podział na k grup), klasteryzacja hierarchiczna daje wielopoziomową strukturę bez konieczności określania k z góry.

Klasteryzacja hierarchiczna jest uzupełnieniem K-means – K-means daje klastry, dendrogram pokazuje jak te klastry się ze sobą łączą.

W praktyce wizualizuj dendrogram i pokrój go na poziomie odpowiadającym głębokości nawigacji Twojego serwisu (2-3 poziomy dla typowego bloga, 4-5 dla e-commerce).

Źródło: AI Semantic SEO Expert, Robert Niechciał (sensai.io)