SEED (podtematy)

SEED (podtematy) to lista podtematów wygenerowana na podstawie seed query (zapytania startowego) – fundament budowy klastra tematycznego i grafu wiedzy. Podtematy są odkrywane z trzech źródeł: predykcje LLM (model językowy generuje listę sub-topics), dane SERP (People Also Ask, Related Searches) i analiza konkurencji (co pokrywają top 10 wyników). Każdy podtemat staje się potencjalnym węzłem w grafie wiedzy lub kandydatem na osobny artykuł.

W pipeline'u audytu semantycznego SEED podtematy to input do narzędzia do ekspansji fraz kluczowych, który z każdego podtematu generuje 20-30 sub-queries. Jakość seedów determinuje jakość całego dalszego pipeline'u – garbage in, garbage out.

Na przykład seed query 'prawo spadkowe' → podtematy: zachowek, testament, dziedziczenie ustawowe, dział spadku, podatek od spadku, odrzucenie spadku.

W praktyce generuj podtematy z minimum dwóch źródeł (LLM + SERP) i zawsze weryfikuj je z własną wiedzą domenową – LLM może pominąć niszowe, ale ważne tematy.