Query Expansion (20-30 sub-queries)

Grafy wiedzy

Query ExpansionKaskadowa ekspansja fraz

Technika poszerzania seed query o 20-30 sub-queries za pomocą LLM i danych SERP – buduje pełne pokrycie tematyczne encji centralnej.

Query Expansion to technika poszerzania początkowego zapytania (seed query) o 20-30 sub-queries za pomocą kombinacji LLM (generowanie predykcji) i danych SERP (People Also Ask, Related Searches). Celem jest zbudowanie pełnego pokrycia tematycznego encji centralnej – nie chodzi o jedno słowo kluczowe, ale o CAŁĄ sieć powiązanych zapytań.

W pipeline'u audytu semantycznego query expansion działa w kilku krokach: LLM generuje początkowe sub-queries, crawler zbiera PAA i Related Searches z Google, system taguje każdą frazę (CONFIRMED/PREDICTED/SERP-ONLY), a wynik to lista 20-30 fraz gotowych do klasteryzacji. Ilość 20-30 to optymalne minimum – mniej daje niepełne pokrycie, więcej generuje szum i zwiększa koszty API.

Na przykład seed query 'zachowek' → sub-queries: 'ile wynosi zachowek', 'zachowek po rodzicach', 'jak obliczyć zachowek', 'zachowek a testament' itd.

W praktyce generuj sub-queries z różnych źródeł (LLM + PAA + Related) i deduplikuj – pokrycie z jednego źródła jest zawsze niepełne.

Źródło: AI Semantic SEO Expert, Robert Niechciał (sensai.io)