Task Type (parametr)

Task Type to parametr modelu embeddingowego (np. Gemini) mówiący modelowi, JAK optymalizować generowane wektory pod konkretne zadanie.

Task Type nie jest dekoratorem – zmiana task type z SEMANTIC_SIMILARITY na CLUSTERING zmienia SPOSÓB generowania wektorów, co daje inne wyniki klasteryzacji i porównywania. RETRIEVAL_QUERY optymalizuje pod wyszukiwanie zapytań, RETRIEVAL_DOCUMENT pod reprezentowanie dokumentów, SEMANTIC_SIMILARITY pod porównywanie par (linkowanie, duplikaty), a CLUSTERING pod grupowanie tematyczne. Świadomy wybór task type to różnica między przeciętnymi a doskonałymi wynikami analiz SEO.

Na przykład: klasteryzacja 500 keywords z task_type=CLUSTERING da czystsze klastry z wyższym Silhouette Score niż ten sam zbiór z task_type=SEMANTIC_SIMILARITY.

Kluczową zasadą jest to, że jeśli zmienisz task type, musisz ponownie wygenerować wszystkie embeddingi – nie można mieszać wektorów z różnych typów zadań.