Passage Embeddings (wektory fragmentow)

Wektory embeddingowe tworzone dla poszczególnych fragmentów (passages) strony, umożliwiające Google indeksowanie konkretnych sekcji zamiast całych dokumentów. Każde H2 generuje osobny passage embedding i może rankować niezależnie.

Na przykład sekcja 'Zjeżdżalnie' w artykule o aquaparku ma osobny embedding i rankuje na zapytanie o zjeżdżalnie. Dlatego każdy H2 musi być autonomiczną jednostką wiedzy z BLUF na początku – gotową do cytowania przez AI Search. Passage Embeddings zasilają mechanizm Passage Ranking i są fundamentem tego, jak AI Overview wybiera fragmenty do cytowania.

W praktyce projektuj każdą sekcję H2 jako samodzielną odpowiedź na konkretne zapytanie – z pełną nazwą encji (nie zaimkami), konkretnym wnioskiem na początku (BLUF) i Atomic Claims w treści. Jako test warto skopiować sekcję H2 do osobnego dokumentu – jeśli ma sens bez kontekstu, jest 'passage ready'.