Contextual Structure (BLUF per H2)

Contextual Vector
Contextual Structure
Contextual Structure (BLUF per H2) to zasada, gdzie każda sekcja H2 zaczyna się od kluczowej tezy w pierwszym zdaniu – gotowy chunk do cytowania przez AI.

Contextual Structure to mikrostruktura artykułu, w której każda sekcja H2 zaczyna się od BLUF – kluczowej odpowiedzi w pierwszym zdaniu (max 25 słów). RAG nie czyta całego artykułu – wycina chunk (fragment pod H2), ocenia go osobno i cytuje lub odrzuca, dlatego każdy fragment musi być samowystarczalny. Chunk z odpowiedzią na początku ma wyższy score niż chunk z odpowiedzią w trzecim akapicie – to bezpośrednio wynika z zasady 50 słów (62% szans na cytowanie). Checklist audytu chunka obejmuje pięć pytań: (1) Czy jest BLUF na początku? (2) Czy chunk jest autonomiczny (zrozumiały bez reszty artykułu)? (3) Czy Central Entity jest powtórzona min 2x (nie zaimek)? (4) Czy terminy kluczowe są obecne? (5) Czy długość jest odpowiednia (200-500 słów) i nie ma referencji wstecz ('jak wyżej', 'jak wspomniano')?

W praktyce po napisaniu artykułu wytnij losowo 2-3 sekcje H2 i przeczytaj je w izolacji – jeśli nie rozumiesz, o czym mowa bez reszty artykułu, chunk wymaga poprawki. Contextual Structure realizuje zasadę BLUF na poziomie każdej sekcji, nie tylko na poziomie artykułu.

Źródło: AI Semantic SEO Expert, Robert Niechciał (sensai.io)