Hiponimy (podtypy encji)

Hiponimy to podtypy encji – 'espresso' i 'drip' są hiponimami 'kawy', 'sedan' i 'SUV' są hiponimami 'samochodu'. W AI Search hiponimy bezpośrednio odpowiadają na sub-queries generowane przez Query Fan-out: pytanie 'jaki samochód kupić' rozbija się na 'jaki sedan', 'jaki SUV', 'jakie kombi', a każdy hiponim jako nagłówek H2 to gotowa odpowiedź na oddzielne sub-query.

Hiponimy budują głębokość pokrycia tematu (Depth) wymaganą przez Topical Authority – im więcej podtypów pokrywasz, tym większy autorytet tematyczny w oczach algorytmu.

W praktyce użyj narzędzia do ekspansji leksykalnej do wygenerowania kompletnej listy hiponimów Central Entity, a następnie zamień każdy z nich w nagłówek H2 lub H3. Przykład z branży prawniczej: 'prawo cywilne' → hiponimy: prawo zobowiązań, prawo rzeczowe, prawo spadkowe, prawo rodzinne – każdy to oddzielny chunk i oddzielna szansa na cytowanie.

Hiponimy współpracują z pytaniem typu Grouping z Frame Semantics ('jakie są rodzaje X?').