Co-occurrences (współwystępowanie)

Co-occurrences (współwystępowanie) to częstotliwość wspólnego występowania terminów w tekstach, na podstawie której algorytmy budują oczekiwania co do kompletności treści. Jeśli wszyscy w branży piszą 'SEO' obok 'słowa kluczowe' i 'linki', to jest to generyczny wektor – Twoja treść zlewa się z masą. Tworząc NOWE co-occurrences, np. 'SEO' + 'citation probability' + 'retrieval score', zyskujesz wyższy TF-IDF (bo IDF jest wysoki dla rzadkich kombinacji), co daje lepszy score w re-rankingu AI Search.

Kluczowa zasada: nie pisz jak wszyscy – unikalne połączenia terminów wyróżniają treść i budują unikalny embedding. Praktycznym przykładem jest to, że w artykule o leasingu zamiast standardowego zestawu 'leasing + rata + samochód' dodaj unikalne kombinacje jak 'leasing + amortyzacja podatkowa + residual value + WIBOR', których konkurencja nie używa. Co-occurrences są fundamentem Distributional Semantics – słowa definiują się nawzajem przez kontekst, w jakim się pojawiają.

Warto rozmieścić unikalne co-occurrences równomiernie przez cały artykuł, nie tylko w pierwszym akapicie, by każdy chunk miał wyróżniający się wektor.