Detekcja duplikatow (similarity 1.0)

Embeddingi
Detekcja duplikatowDuplicate Detection
Detekcja duplikatow (similarity 1.0) – Wykrywanie identycznych treści na podstawie podobieństwa kosinusowego bliskiego 1.0.

Detekcja duplikatów to zastosowanie embeddingów do automatycznego wykrywania identycznych treści na podstawie podobieństwa kosinusowego bliskiego 1.0. W audycie serwisu SEO pozwala natychmiast zidentyfikować strony z tym samym contentem – często są to strony paginacji, parametryzowane URL-e lub skopiowane artykuły. Similarity 1.0 oznacza duplikat do konsolidacji lub ustawienia canonical, natomiast similarity 0.9-0.99 to już kanibalizacja (inne zjawisko wymagające innej strategii). Proces działa na tysiącach URL-i w sekundy – to nieporównywalne z ręcznym przeglądaniem stron w Screaming Frogu.

W praktyce wygeneruj embeddingi tytułów (title tags) całego serwisu i oblicz macierz cosine similarity – duplikaty pojawią się jako wartości 0.99-1.0. Artykuły sponsorowane i boilerplate'owe treści często mają wysoką similarity, co czyni je doskonałymi kandydatami do pruningu.

Źródło: AI Semantic SEO Expert, Robert Niechciał (sensai.io)